Kweek
Ondanks het feit dat er veel gepraat wordt over data analytics, lijkt er nog steeds iets vreemds aan de hand te zijn; Zakelijke leiders en in het bijzonder sales- en marketingleiders nemen regelmatig beslissingen die vaak niet in lijn zijn met wat data science ondersteunt en voorspelt.
Deze mismatch tussen wat gegevens zeggen en wat bedrijven doen, laat grote kansen onbenut. De waarde van klantanalyses biedt bewezen kostenbesparingen en is essentieel voor toekomstige omzet- en margegroei.
En er is meer. De meeste bedrijven hebben de gegevens al beschikbaar om snel grote stappen te zetten. En er zijn zelfs vaak geen grote ICT-infrastructuurprojecten nodig om snel tot grote inzichten te komen.
In dit webinar delen we een datagestuurd draaiboek voor actie gericht op het beantwoorden van de volgende vragen:
- Hoe de levenslange waarde van individuele klanten bepalen
- Hoe je deze informatie kunt gebruiken om een effectieve retentiecampagne te ontwerpen
- Hoe u prospects vindt die lijken op uw meest waardevolle klanten.
Het implementeren van een playbook biedt inzicht en helpt marketeers bij het definiëren en ontwerpen van campagnes met optimaal effect.
In dit webinar leer je het volgende:
Waarom bedrijfsleiders moeten handelen naar wat gegevens zeggen
De waarde van data analytics vanuit een real-life case en met behulp van een real-life dataset
Hoe deze reis naar groeianalytics beginnen
Bronnen:
Presentatoren
René JongenPartner, RevelX
Specialist in omzetgroei. Meer dan 25 jaar ervaring in marketing en sales, zowel B2B als B2C. Heeft meer dan een miljard € aan omzetgroei voor zijn klanten gerealiseerd. Gebruikt kwantitatieve methoden vanuit zijn achtergrond als toegepast natuurkundige en ingenieur. Bouwt voort op inzichten uit de gedragspsychologie en neuro-marketing.
Bob RietveldHoofd groei-analyse
Hoofd van het team voor groeianalyses, met een focus op voorspellende modellen en experimenteel ontwerp. Voorheen medeoprichter en managing director van een social media analytics bureau gespecialiseerd in het creëren van inzichten uit digitaal consumentengedrag.
Werkt aan een Ph.D. die machine learning-methoden toepast op multimodale gegevens. Proberen te begrijpen hoe merk- en gebruikersgegenereerde content de besluitvorming van consumenten beïnvloedt. Een voorstander van het gebruik van de wetenschappelijke methode om zakelijke vragen te beantwoorden en groei te realiseren. Nieuwsgierig persoon gericht op inhoud, niet op stijl.
Specialiteiten: Groeianalyse, klantinzichten, machinaal leren, datagestuurd experimenteren