Grow
Ondanks dat er veel wordt gesproken over data-analyse, gebeurt er nog steeds iets opmerkelijks: businessleiders, en in het bijzonder sales- en marketingverantwoordelijken, nemen regelmatig beslissingen die vaak niet stroken met wat data science ondersteunt en voorspelt.
Deze mismatch tussen wat de data zegt en wat de business doet, laat enorme kansen onbenut. De waarde van customer analytics levert bewezen kostenbesparingen op en is essentieel voor toekomstige omzet- en margestijging.
En er is meer. De meeste bedrijven hebben de data al beschikbaar om snel grote stappen te zetten. Vaak is er zelfs geen noodzaak voor omvangrijke ICT-infrastructuurprojecten om snel tot waardevolle inzichten te komen.
In dit webinar delen we een datagestuurd draaiboek voor actie gericht op het beantwoorden van de volgende vragen:
- Hoe bepaal je de lifetime value van individuele klanten?
- Hoe gebruik je deze informatie voor een effectieve retentiecampagne?
- Hoe vind je prospects die lijken op je meest waardevolle klanten?
Het toepassen van een playbook geeft inzichten en helpt marketeers campagnes te definiëren en te ontwerpen met optimaal effect.
In dit webinar delen we een data-driven playbook dat antwoord geeft op de volgende vragen:
Waarom businessleiders moeten handelen op basis van wat data zegt
De waarde van data-analyse aan de hand van een real-life case en dataset
Hoe je start met je growth analytics journey
Bronnen:
Sprekers
René JongenPartner, RevelX
Specialist in omzetgroei. Meer dan 25 jaar ervaring in marketing en sales, zowel B2B als B2C. Heeft meer dan een miljard € aan omzetgroei voor zijn klanten gerealiseerd. Gebruikt kwantitatieve methoden vanuit zijn achtergrond als toegepast natuurkundige en ingenieur. Bouwt voort op inzichten uit de gedragspsychologie en neuro-marketing.
Bob RietveldHoofd groei-analyse
Hoofd van het team voor groeianalyses, met een focus op voorspellende modellen en experimenteel ontwerp. Voorheen medeoprichter en managing director van een social media analytics bureau gespecialiseerd in het creëren van inzichten uit digitaal consumentengedrag.
Werkt aan een Ph.D. die machine learning-methoden toepast op multimodale gegevens. Proberen te begrijpen hoe merk- en gebruikersgegenereerde content de besluitvorming van consumenten beïnvloedt. Een voorstander van het gebruik van de wetenschappelijke methode om zakelijke vragen te beantwoorden en groei te realiseren. Nieuwsgierig persoon gericht op inhoud, niet op stijl.
Specialiteiten: Groeianalyse, klantinzichten, machinaal leren, datagestuurd experimenteren