3 Growth Hacking Technieken die werken als magie

Wat zijn de primaire methoden die groeiteams gebruiken als ze een experiment opzetten? Hieronder beschrijf ik de voordelen van minimum viable products (MVP's), A/B-testen en multi-armed bandit tests.

In recente artikelen heb ik mijn definitie van groei hacken en de kenmerken van briljante groeihackers. Ik heb je ook een lijst met top-of-the-line tools voor groeihacking. Vandaag wil ik de belangrijkste methoden beschrijven die groeiteams gebruiken als ze een experiment opzetten.

A minimum levensvatbaar product (MVP) is een product met net genoeg functies om vroege klanten tevreden te stellen en tegelijkertijd feedback te geven voor toekomstige productontwikkeling. Het bouwen van een MVP is een geweldige manier om je product in de markt te testen. Het verzamelen van inzichten uit een MVP is vaak goedkoper dan het ontwikkelen van een product met meer functies.

Zappos is het bewijs dat "MVPing" werkt. In 1999 begon oprichter Nick Swinmurn met alleen een online winkel die bestond uit foto's van schoenen uit schoenenwinkels. Als er een paar werd verkocht, rende hij naar de schoenenwinkel om de schoenen te halen, stopte ze in een doos en verzond ze. Er was helemaal geen sprake van e-commerce of opslag.

De eenmansactie maakte een enorme groei door. In 2009 nam Amazon Zappos over voor $850 miljoen.

Als je een nieuw voorstel in je organisatie introduceert, hoef je het niet te perfectioneren. Vraag je groeiteam gewoon om een MVP te maken en feedback uit de markt te verzamelen.

Ook bekend als een "split-run test", een A/B-test is een gecontroleerd experiment waarin twee versies van één variabele worden vergeleken door de reactie van een proefpersoon op variabele A te vergelijken met variabele B. Zo wordt bepaald welke van de twee variabelen effectiever is.

Deze methode is een van de sleutels tot het succesverhaal van Netflix. Bijna al hun beslissingen zijn gebaseerd op gegevensanalyse en A/B-testen. Door middel van split-run tests selecteert Netflix het beste artwork voor zijn content, wat soms resulteert in 20% tot 30% meer kijkers voor die titel.

Jouw growth hackers kunnen hetzelfde doen. Een eenvoudig voorbeeld: door middel van split-runs testen ze de effectiviteit van je prijs door verschillende tarieven te tonen aan verschillende groepen websitebezoekers (gesegmenteerd in klanttype). Voor elke groep wordt een tarief berekend dat voor de hoogste winst zorgt. Elke groep ziet nu de prijs die voor hen is berekend. Variaties in prijzen op basis van tijd van de dag zijn ook mogelijk.

Meerarmige banditests zijn "slimmere", complexere versies van A/B-tests. Hoe werkt het? Machine-algoritmes worden gebruikt om dynamisch verkeer toe te wijzen aan variaties van een website die goed presteren, terwijl minder verkeer wordt toegewezen aan varianten die slechter presteren.

Deze tests werken sneller dan A/B-tests omdat ze binnen een bepaalde periode meer verkeer naar de "winnende" alternatieven sturen. Op deze manier wordt er minder tijd verspild aan het testen van een slecht presterende optie (zoals gebeurt bij A/B-tests).

Vanwege hun snelheid zijn meerarmige banditests bijzonder geschikt voor situaties waarin snelle resultaten nodig zijn. Variaties op nieuwskoppen, bijvoorbeeld. Je groeiteam zal deze methode mogelijk inzetten om kortlopende campagnes te testen.

Growth hacking kan het verschil betekenen tussen bedrijven die falen, overleven of gedijen. Via onze ervaren partners en medewerkers combineert RevelX de wijsheid van meer dan 100 jaar growth hacking. Als je meer wilt weten over dit inspirerende onderwerp, aarzel dan niet om contact met me op te nemen. Je bent altijd welkom voor een kopje koffie op ons kantoor.